業務自動化
判定AIの確率で自動と人の確認を分け、止める答えはどの確率でも人が確かめる
レベル
応用
カリキュラム
5
目的
時間の目安
50分〜1時間40分
自動で進めてよい答えを決め、自社のデータに正解を付ける
答えを仕事を先へ進めるものと止めるものに分け、判定AIを動かす前に自社の50〜100件へ人が正解を付けます。
問いの型ごとに確率の線を引き、ワークフローの分岐に組み込む
正解付きのデータから型ごとの線を決め、記録に版と確率を残して、測り直す時期と担当を決めます。
AIに任せられる業務を棚卸しで見つける
入門 ・ 4 カリキュラム
RPAとAIエージェントを壊れ方で使い分ける
入門 ・ 5 カリキュラム
Difyで問い合わせ対応を自動化する
Difyで定型業務の自動化を設計する
実践 ・ 5 カリキュラム
Difyをスプレッドシートやチャットとつなぐ
応用 ・ 5 カリキュラム
Difyのワークフローを時刻とメール受信で自動実行する
応用 ・ 6 カリキュラム
Difyの費用・APIキー・エラーに対処する
応用 ・ 4 カリキュラム
Jevで仕分けと判定を自動化する
実践 ・ 7 カリキュラム
Claude Codeで共有フォルダの整理を自動化する
実践 ・ 4 カリキュラム
業務フォルダを作ってClaude Codeに業務を任せる
実践 ・ 8 カリキュラム
Claude Codeのスキルで繰り返す業務を自動化する
Claude Codeでブラウザ操作と情報収集を自動化する
資料作成・調査・集計をエージェントに任せる
応用 ・ 8 カリキュラム
OpenClawで24時間動くエージェントを運用する
応用 ・ 9 カリキュラム
dotsをChatGPTの中で動く秘書にする
Claude Codeで請求書と経費の台帳照合を自動化する
実践 ・ 6 カリキュラム
AIでECの受注・在庫・発送の定型業務を回す
第1期モニター 10名
198,000円(税込)・買い切り