アプリ開発
push すると公開される仕組みと、AI アプリの土台としての使いどころを知る
レベル
実践
カリキュラム
4
目的
時間の目安
40分〜1時間20分
プレビュー・本番・ロールバックの3語で公開の流れを説明する
Git 連携から環境変数と秘密の扱いまで、Vercel が引き受ける仕事と自分たちに残る仕事を分けます。
無料プランで社内ツールを公開してはいけない理由を公式の条件で説明する
商用の線引きと Cloudflare との比較の軸を押さえ、公開先を根拠つきで選びます。
作りたい社内ツールの要件と設計をまとめる
実践 ・ 4 カリキュラム
AIが書いたアプリの土台を見極める
実践 ・ 8 カリキュラム
Claude Codeで同僚が使える社内ツールを作る
応用 ・ 3 カリキュラム
業務の困りごとをDifyでツールにする
応用 ・ 6 カリキュラム
複数のエージェントで業務を回す仕組みを設計する
応用 ・ 8 カリキュラム
Cursorでコードの補完と編集をAIに任せる
入門 ・ 5 カリキュラム
Antigravityで複数の開発作業を並べて任せる
Codexで社内向けのWebページを作る
入門 ・ 6 カリキュラム
AIが作るアプリの土台『Next.js』を知る
サイトを速く安全に届ける『Cloudflare』を知る
実践 ・ 5 カリキュラム
データベースとログインを借りられる『Supabase』を知る
社内のクラウドを支える『AWS』を知る
AIが作る社内ツールの窓口『Hono』を知る
実践 ・ 3 カリキュラム
Copilot Studioの使い方
GitHubの使い方
AIでデザインをHTMLとCSSにする
ノーコードとAIでサイトを公開する
第1期モニター 10名
198,000円(税込)・買い切り